Nhu cầu khách hàng chưa rõ
Phân tích khảo sát, support ticket và phản hồi để chuyển tín hiệu rời rạc thành yêu cầu sản phẩm.
Business Analyst · Chuyên gia Vận hành & Kinh doanh. Năng lực cốt lõi của tôi là lắng nghe khách hàng, làm rõ bài toán, thiết kế giải pháp, phối hợp triển khai và đo lường để sản phẩm tiếp tục phù hợp hơn với thị trường.
Điểm bắt đầu không phải là công nghệ, mà là một tín hiệu chưa rõ từ khách hàng, dữ liệu hoặc quy trình vận hành.
Phân tích khảo sát, support ticket và phản hồi để chuyển tín hiệu rời rạc thành yêu cầu sản phẩm.
Thiết kế cách tìm kiếm, lọc, phân loại và kiểm soát chất lượng dữ liệu.
Chuẩn hóa quy trình và ứng dụng Automation/AI Agent để giảm thao tác lặp lại.
Xây KPI, báo cáo tự động và cơ chế phát hiện sớm biến động kinh doanh.
Mỗi case tập trung vào bối cảnh, vai trò trực tiếp, cách phối hợp và kết quả có thể kiểm chứng.
Giảm rào cản của hàng chục trang danh sách, nhiều bộ lọc và hàng trăm trường dữ liệu đối với người dùng mới.
Khoảng 30% tổng số phản ánh được ghi nhận trong sáu tháng khảo sát liên quan tới thiết lập bộ lọc hoặc kết quả tìm kiếm chưa đúng mong muốn; mỗi tháng ghi nhận trung bình trên 10 phản ánh.
Từ bản Beta 09/2025 thành tính năng chính thức trên các danh sách truy cập cao.
Tiếp tục cải thiện khả năng hiểu đủ trường lọc và chủ động hỏi làm rõ.
Liên kết dữ liệu kinh doanh, Marketing và thị trường để rút ngắn khoảng cách từ tín hiệu đến quyết định.
Dữ liệu nằm rải rác trên CRM, Search Console, Analytics, Facebook và nhiều file báo cáo; việc đối chiếu mất nhiều ngày hoặc tuần.
Thời gian từ khi có dữ liệu đến khi xem báo cáo và ra quyết định giảm xuống còn tính bằng ngày.
Con người vẫn kiểm tra dữ liệu và chịu trách nhiệm với kết luận cuối.
Xây lại cách đánh giá dữ liệu phân loại để mở rộng tìm kiếm theo hàng hóa, dịch vụ và ngành nghề kinh doanh.
Mẫu nhỏ tạo cảm giác hệ thống hoạt động tốt, nhưng khi mở rộng thì nhiều mã ngành không có dữ liệu và các ca khó bộc lộ sai lệch.
Kiểm tra 100 gói giảm từ vài ngày xuống khoảng một giờ.
Cả hai hệ mã vượt 85% trên mẫu thông thường; mẫu 300 ca khó chỉ khoảng 70%, giúp nhận diện đúng giới hạn để tiếp tục cải tiến.
Đưa hoạt động tư vấn từ luồng chuyển tiếp thủ công qua Sale thành một dịch vụ tập trung, có người phụ trách và vòng kiểm soát chất lượng.
Câu hỏi phải chuyển qua nhiều người, dễ bị bỏ sót; chưa có cơ chế tính phí, hoàn điểm và dữ liệu có cấu trúc về nhu cầu khách hàng.
AI và chuyên gia cùng phục vụ trong một luồng có trạng thái, lịch sử, cảnh báo và cơ chế thu/hoàn điểm.
Chuyên gia có thể sửa câu trả lời AI mà khách hàng không phải trả thêm phí.
Tập trung hóa tri thức sản phẩm, tạo vòng phản hồi và pipeline tự bảo trì nhưng vẫn giữ quyền duyệt cuối cùng cho con người.
Nội dung phân tán trên nhiều website, dễ lỗi thời và thiếu nhất quán giữa tư vấn của Sale, tài liệu và sản phẩm thực tế.
Sale, BA và Marketing có một nguồn chung để tra cứu, luyện tập và báo nội dung cần sửa.
Hệ thống chuyển từ công cụ cục bộ sang pipeline có lịch chạy, snapshot và hàng chờ duyệt.
Mỗi chặng bổ sung một lớp năng lực: tổ chức vận hành, hiểu khách hàng, xây hệ thống và tham gia vòng đời sản phẩm.
Triển khai Sapo để quản lý tồn kho, doanh thu và hoạt động của chuỗi bán lẻ.
Xây SOP, đào tạo Sale và nội dung hỗ trợ; góp phần cùng đội ngũ đưa tổng doanh thu tăng gần 130% trong 12 tháng so với cùng kỳ.
Xây chatbot, luồng chăm sóc và cơ chế theo dõi khách hàng tự động.
Tham gia vòng đời phát triển sản phẩm, phân tích nghiệp vụ và thiết kế UI/UX.
Tôi tự xây hoặc cấu hình để thử nghiệm nhanh, đưa vào sử dụng và tiếp tục cải tiến. Bấm vào từng thẻ để xem mục đích.
Thu thập check-in, nhắc tiến độ và tổng hợp tín hiệu để người quản lý theo dõi mục tiêu tuần.
Tạo một kênh hỏi đáp có cấu trúc, giúp tổng hợp nhiều góc nhìn trước khi ra quyết định.
Chuẩn hóa trạng thái, deadline, rủi ro và hỗ trợ tạo báo cáo tiến độ từ dữ liệu dự án.
Phân tích lịch làm việc, nhận diện nhóm hoạt động chiếm thời gian và xuất báo cáo dễ xem.
Tổ chức luồng tìm kiếm, so sánh và tổng hợp bằng chứng về sản phẩm, thông điệp và thị trường.
Gom thông tin nền, câu hỏi, rủi ro và mục tiêu cuộc họp thành một hồ sơ chuẩn bị thống nhất.
Đọc dữ liệu nhiều định dạng, kiểm tra chất lượng và tạo báo cáo tập trung vào biến động có ý nghĩa.
Kiểm tra phạm vi ảnh hưởng của yêu cầu thay đổi trước khi chuyển sang thiết kế và phát triển.
Tổng hợp lịch, email và đầu việc quan trọng thành bản tin ngắn để bắt đầu ngày làm việc.
Đưa một đề xuất qua nhiều vai phản biện để phát hiện giả định yếu, rủi ro và lựa chọn thay thế.
Tiếp nhận đề nghị, ghi sổ và hỗ trợ theo dõi trạng thái phê duyệt trong một luồng gọn.
Quản lý nhanh việc cần làm ngay trên trình duyệt, giảm thao tác chuyển đổi giữa các công cụ.
Nhắc chu kỳ tập trung và nghỉ ngơi để duy trì nhịp làm việc bền vững.
Không chỉ dừng ở bản mô tả: mỗi dự án đều có đối tượng sử dụng, giá trị cốt lõi và lộ trình đưa vào vận hành.
Nền tảng “Cố vấn tận tâm 5-trong-1” giúp người xây nhà tiếp cận thông tin, kế hoạch và nhà cung cấp phù hợp.
Vai trò: Product Owner — nghiên cứu bài toán, định vị, thiết kế giải pháp và prototype.
Prototype đang hoàn thiệnLiên kết VSIC, ISIC, CPC, CPA, CPV và HS để hỗ trợ tra cứu và đối chiếu giữa nhiều hệ phân loại.
Vai trò: Nghiên cứu dữ liệu, thiết kế logic liên kết và trải nghiệm tra cứu.
Đang kiểm định nguồn và phạm viWeb đặt món qua QR cho quán ăn nhỏ, giúp khách tự chọn món và gửi yêu cầu ngay tại bàn.
Vai trò: Phân tích nghiệp vụ, thiết kế luồng và triển khai bản thử nghiệm.
Xem bản thử nghiệm →Quy trình bắt đầu từ lắng nghe và hiểu đúng nhu cầu, sau đó mới phân tích, thiết kế, phối hợp triển khai và đo lường kết quả.
Khảo sát, ticket, phỏng vấn và hành vi sử dụng.
Tách triệu chứng, nguyên nhân và nhu cầu cốt lõi.
Xác định điểm nghẽn, ràng buộc và thước đo.
Luồng, wireframe, quy tắc và tiêu chí nghiệm thu.
Làm rõ phạm vi và xử lý các tình huống phát sinh.
Kiểm tra cả chức năng lẫn hành trình người dùng.
Đọc dữ liệu, phản hồi và giới hạn của phép đo.
Biến tín hiệu mới thành vòng phát triển tiếp theo.
Tôi sẵn sàng trò chuyện về Business Analysis, vận hành, dữ liệu và cách đưa AI vào công việc một cách có kiểm soát.